데이터
AI 혼자당신의 문서와 용어, 예외를 모릅니다.
우리가 하는 일데이터를 정리하고 용어 사전과 근거 검색을 붙입니다.
AI Engineering · Since 2015
우리도 매일 AI로 개발합니다. 하지만 고객의 데이터와 규칙 위에서 매일 맞는 답을 내게 하는 일은 여전히 엔지니어링입니다. 커밋코리아는 11년간 제약·헬스케어 시스템을 만들어 온 개발자들이, 각 회사에 맞게 AI를 설계하고 튜닝하고 검증하는 회사입니다.
영수증 사진에서 본인부담금을 뽑아줘
그냥 물어본 AI
본인부담금은 128,400원입니다.
커밋코리아 방식
본인부담금 126,400원
최근 3개월 경쟁 제품 동향을 요약해줘
그냥 물어본 AI
경쟁 제품 A의 점유율이 12% 올랐고, 신규 적응증 승인이 임박했습니다.
커밋코리아 방식
요약 3줄 · 출처 3건 연결
이 상담 기록을 요약해서 보고서로 만들어줘
그냥 물어본 AI
홍길동 님(010-0000-0000)은 3월부터 복약을 중단했고…
커밋코리아 방식
[환자 A]님은 3월부터 복약을 중단했고…
11년간 함께한 고객사와 파트너












Why engineers
간단한 화면이나 사내 도구는 이제 AI에게 말로 시켜도 만들어집니다. 우리도 매일 그렇게 일합니다. 딸깍 한 번이면 데모는 나옵니다.
그런데 그 데모가 당신의 데이터로, 규제 안에서, 매일 맞는 답을 내게 만드는 일은 다릅니다. 데이터를 읽히고, 틀리는 곳을 재고, 막고, 운영하는 일. 그 나머지 절반이 우리 일입니다.
수치는 각 보고서 기준이며 조사 대상과 방식에 따라 달라질 수 있습니다.
AI 혼자당신의 문서와 용어, 예외를 모릅니다.
우리가 하는 일데이터를 정리하고 용어 사전과 근거 검색을 붙입니다.
AI 혼자틀려도 자신 있게 답합니다.
우리가 하는 일정답을 아는 평가셋을 먼저 만들고 숫자로 잽니다.
AI 혼자민감한 정보가 어디로 가는지 신경 쓰지 않습니다.
우리가 하는 일로컬 모델, 개인정보 가림, 사람의 확인, 처리 기록을 기본으로 둡니다.
AI 혼자데모는 하루, 서비스는 몇 년입니다.
우리가 하는 일기존 시스템에 붙이고, 비용과 속도를 맞추고, 계속 측정합니다.
How we engineer AI
모델은 매달 바뀝니다. 바뀌지 않는 건 데이터, 평가, 안전장치, 운영입니다. 우리는 그 층을 만듭니다.
흩어진 문서를 구조화하고, 업계 용어 사전과 출처가 붙은 지식 베이스를 만들고, 권한에 맞는 근거 검색(RAG)을 붙입니다.
우리 작업에서의료비·보험 용어 사전과 출처가 붙은 지식 베이스 구축 (사내 R&D)
과제마다 여러 모델을 같은 정답지로 비교해 고릅니다. 프롬프트, 출력 스키마, 전처리, 판정 기준을 튜닝하고, 필요하면 도메인 데이터로 모델을 직접 학습시키고 가볍게 만듭니다.
우리 작업에서로컬 비전-언어 모델 여러 종을 같은 테스트셋으로 비교해 선정 · 자기지도 사전학습과 교사-학생 증류를 갖춘 비전 모델 학습 환경
정답을 아는 테스트셋을 먼저 만듭니다. 흐린 사진, 예외 서류, 근거가 없는 질문까지 넣어 어디서 틀리는지 숫자로 확인합니다.
우리 작업에서합성 영수증과 일부러 훼손한 사진으로 판독 정확도와 속도를 측정
개인정보는 가린 뒤에만 모델에 보내고, 근거가 없으면 답하지 않게 하고, 인용은 원문과 대조합니다. 최종 판단은 규칙과 사람이 합니다.
우리 작업에서외부 AI 호출 전 개인정보 자동 가림 · 판독 품질이 낮으면 재촬영 요청
기존 시스템과 도구에 AI를 연결하고(에이전트 · MCP), 로컬이나 폐쇄망에도 배포합니다. 비용과 속도를 맞추고, 오픈 후에도 품질을 계속 잽니다.
우리 작업에서AI 에이전트가 3D·디자인 툴을 직접 다루는 MCP 연결을 자체 개발 · 11년간 운영해 온 고객 시스템
AI Lab
사내에서 만들고 측정 중인 AI입니다. 단계를 그대로 표시합니다. 고객 프로젝트에는 검증을 마친 방식만 씁니다.
영수증과 보험 서류를 로컬 모델로 읽어 항목을 구조화합니다. 합계식으로 스스로 검산하고, 판독 품질이 낮으면 다시 찍어 달라고 요청합니다. 문서는 외부로 나가지 않습니다.
그래서 품질 게이트를 두었습니다. 기준 미달이면 답 대신 재촬영을 요청합니다.
사내 R&D 측정 · 합성 테스트셋 · 2026-06
필요한 데이터가 없거나 오래되었으면 모델을 부르지 않습니다. 찾은 사실은 출처, 신뢰 등급, 유효기간과 함께 저장합니다.
AI 에이전트가 3D·디자인 툴을 직접 조작하도록 MCP 연결을 자체 구현했습니다. 데이터가 밖으로 나가지 않게 원격 수집 기능은 뺐습니다.
에이전트가 3D 스크립트를 쓰고 렌더를 보며 고치는 방식으로 의료 3D를 만듭니다. 로컬 GPU 이미지·음성 모델, 프레임 단위 자동 검수, 상업 라이선스 검토를 함께 씁니다.
민감도에 따라 로컬·폐쇄망 모델을 먼저 검토합니다.
모든 답변에 원문 근거를 연결합니다.
중요한 판단은 규칙과 사람의 검토로 확정합니다.
AI 기본법과 개인정보보호법이 요구하는 고지·감독·기록을 설계에 넣습니다.
오픈 후에도 정확도와 비용을 측정합니다.
Since 2015
모델은 누구나 빌려 쓸 수 있습니다. 하지만 제약 콘텐츠가 거치는 검토 과정, 의료진과 환자에게 전해야 하는 정보의 무게, 민감한 데이터를 다루는 방식, 오픈 후 몇 년의 운영은 빌릴 수 없습니다.
CommIT은 Communications와 IT를 합친 이름입니다. 2015년부터 글로벌 제약·의료기기 기업과 일하며 쌓은 이 경험이, 우리가 만드는 AI가 현장에서 맞는 답을 내는 이유입니다.

커뮤니케이션과 IT를 결합한 디지털 파트너로 출발해 글로벌 제약사의 Veeva CRM 인터랙티브 콘텐츠를 만들기 시작했습니다.

전문가 강의를 디지털 인터페이스에 담은 온디맨드 의학 교육 콘텐츠를 선보였습니다.

수술용 제품 브로슈어와 제품 캠페인 키비주얼로 크리에이티브 영역을 넓혔습니다.

질환 정보를 친근하게 풀어낸 일러스트 브로슈어 시리즈를 제작했습니다.

의료전문가를 위한 브랜드 포털과 디지털 콘텐츠 허브를 구축했습니다.

보드게임 카페 프랜차이즈의 주문 앱과 서버를 만들고 지금까지 운영을 지원하고 있습니다.

Novartis Support Finder를 오픈하고, 로컬 문서 AI와 근거 기반 LLM을 직접 만들고 측정하기 시작했습니다.
Selected work
환자 지원 서비스부터 영업 현장의 CRM 콘텐츠, 의료기기 업무 시스템까지. AI는 이 위에 얹힙니다.
Novartis · 찾아보길 잘했다
건강보험, 실손보험, 공공지원 정보를 몇 가지 질문으로 찾아주는 환자 지원 서비스입니다.

동의·위임 절차, 지역 조회, 모바일 고객 서비스 업무의 유지보수와 보안 개선.

QR로 연결되는 장비 정보, 사진, 수리 이력과 관리자용 통합 조회 화면.

임상 근거, 치료 경로, 항암 커뮤니케이션을 담은 영업 현장용 인터랙티브 콘텐츠.

의료전문가를 위한 브랜드 포털: 웨비나, 콘텐츠 라이브러리, 자료 탐색.

의료전문가용 콘텐츠와 서비스를 한곳에 모은 디지털 허브.

전문가 강의와 디지털 인터페이스를 결합한 온디맨드 학습 콘텐츠.
해부학 레퍼런스를 바탕으로 3D 장기 모델을 만들고, 박동과 외형에서 내부 구조로 넘어가는 투명 전환을 애니메이션으로 구현합니다. 한 모델로 설명 영상부터 교육 자료, 브로슈어 스틸까지 만듭니다.

데스크톱과 모바일 사용자를 함께 고려한 제품 웹사이트.

제품이 작동하는 원리를 설명하는 애니메이션.

건강 주제를 친근하게 풀어낸 일러스트 브로슈어 시리즈.

수술용 제품 커뮤니케이션을 위한 브로슈어 시리즈 디자인.

제품 커뮤니케이션을 위해 개발한 캠페인 비주얼.

메뉴 주문, 게임 검색, 매장 정보를 연결한 보드게임 카페 프랜차이즈 앱과 서버.
60개가 넘는 전체 사례는 회사소개서에 정리되어 있습니다. 회사소개서 요청하기
How we work
데모가 그럴듯해 보여도 합의한 점수를 넘지 못하면 다음 단계로 가지 않습니다.
업무, 데이터, 규제를 확인하고 성공 기준과 평가셋을 함께 정합니다.
실제 데이터 일부로 작게 만들고, 합의한 평가셋 점수로 판단합니다.
사람의 검토와 함께 현장에 붙여 오류 유형을 모으고 고칩니다.
기존 시스템에 통합하고 정확도·비용·속도를 계속 재며 개선합니다.
만들 필요가 없으면 만들지 않습니다. 이미 쓰는 AI 도구로 충분하다면, 업무에 맞게 설정하고 연결하는 일부터 시작합니다.
AI 엔지니어링 · 제약·헬스케어 디지털 · 프로덕트 엔지니어링